Klimb está en modo beta. Ayúdanos a mejorar dejando tus comentarios aquí 😊

Data Engineer

Bogotá, Colombia Tiempo completo
💰 Salario
A convenir
💼 Oferta para Usuarios
Modelo B2B / Ventas de productos a empresasB2B / Servicios a empresas
Especialidades
Servicios financieros
Datáfono
Payments

Descripción

Como Senior Data Engineer estarás a cargo de la construcción de herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, así como despliegue de proyectos de pipelines de datos en un entorno de crecimiento acelerado.

Trabajarás muy de cerca con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y Desarrolladores Backend para garantizar que se cumplan los estándares bajo un entorno ágil y Lean.


Deberás

  • Diseñar y construir junto con tu equipo el data lake y lake house de Bold
  • Utilizar las mejores metodologías y prácticas para permitir la extracción, ingesta, análisis y el procesamiento de fuentes de información
  • Apoyar al equipo de trabajo en el desarrollo de nuevos casos de uso y productos
  • Integrar soluciones y pipelines de datos que involucran a diferentes áreas de Bold
  • Aplicar prácticas y procesos a nivel de seguridad en todo el ciclo de vida de los datos
  • Junto con el equipo de datos, construir y mantener todos los reportes necesarios para el funcionamiento de la compañía
  • Brindar mentoría a otros miembros del equipo en habilidades de manejo de información en nube, así como mantenerse a la vanguardia en metodologías y herramientas


Beneficios

  • 👨🏽‍⚕️ Póliza de salud para ti
  • 🚀 Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno
  • 🤝 Contrato a término indefinido
  • 💲 Salario competitivo
  • 👩🏿‍💻 Trabajo remoto de tiempo completo
  • 📚 Apoyo económico para educación
  • 🌎 Tecnologías y procesos de clase mundial
  • 🏖️ Días libres adicionales a las vacaciones de ley


Requisitos del trabajo

  • Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o afines
  • Experiencia de mínimo 2 años con lenguajes: Python, Sacala ó Java (requerido), SQL avanzado (requerido)
  • Experiencia de mínimo 2 años con pipelines de datos, procesos de datos y ETLs
  • Experiencia con herramientas y plataformas Big Data: Spark, HDFS, Cassandra, Kafka o MongoDB
  • Manejo avanzado y experiencia en alguna de las plataformas en nube: AWS (RedShift, DynamoDB, AWS RDS, S3, Athena, AWS Glue, AWS EMR), GCP (Cloud Storage, BigQuery) ó Azure (Databricks, Data Factory, etc)
  • Deseable experiencia trabajando con dbt
  • Deseable experiencia en fintechs: banca, pagos, créditos


Habilidades que necesitamos

Java
SQL
ETL
Big data
AWS
Dbt
Fintech

Beneficios

Plan complementario<