Como Senior Data Engineer estarás a cargo de la construcción de herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, así como despliegue de proyectos de pipelines de datos en un entorno de crecimiento acelerado.
Trabajarás muy de cerca con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y Desarrolladores Backend para garantizar que se cumplan los estándares bajo un entorno ágil y Lean.
Deberás
- Diseñar y construir junto con tu equipo el data lake y lake house de Bold
- Utilizar las mejores metodologías y prácticas para permitir la extracción, ingesta, análisis y el procesamiento de fuentes de información
- Apoyar al equipo de trabajo en el desarrollo de nuevos casos de uso y productos
- Integrar soluciones y pipelines de datos que involucran a diferentes áreas de Bold
- Aplicar prácticas y procesos a nivel de seguridad en todo el ciclo de vida de los datos
- Junto con el equipo de datos, construir y mantener todos los reportes necesarios para el funcionamiento de la compañía
- Brindar mentoría a otros miembros del equipo en habilidades de manejo de información en nube, así como mantenerse a la vanguardia en metodologías y herramientas
Beneficios
- 👨🏽⚕️ Póliza de salud para ti
- 🚀 Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno
- 🤝 Contrato a término indefinido
- 💲 Salario competitivo
- 👩🏿💻 Trabajo remoto de tiempo completo
- 📚 Apoyo económico para educación
- 🌎 Tecnologías y procesos de clase mundial
- 🏖️ Días libres adicionales a las vacaciones de ley
Requisitos del trabajo
- Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o afines
- Experiencia de mínimo 2 años con lenguajes: Python, Sacala ó Java (requerido), SQL avanzado (requerido)
- Experiencia de mínimo 2 años con pipelines de datos, procesos de datos y ETLs
- Experiencia con herramientas y plataformas Big Data: Spark, HDFS, Cassandra, Kafka o MongoDB
- Manejo avanzado y experiencia en alguna de las plataformas en nube: AWS (RedShift, DynamoDB, AWS RDS, S3, Athena, AWS Glue, AWS EMR), GCP (Cloud Storage, BigQuery) ó Azure (Databricks, Data Factory, etc)
- Deseable experiencia trabajando con dbt
- Deseable experiencia en fintechs: banca, pagos, créditos